首页 >> 文化>> 珍贵的艺术珍品有救了:科学家用新方法重建梵高画作
  • 珍贵的艺术珍品有救了:科学家用新方法重建梵高画作

  • 时间:2019-11-11 13:30:18 阅读:2743
  • 9月20日,据国外媒体报道,荷兰代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)的研究人员在斯普林格的《机器视觉与应用》杂志上发表的一项新研究中指出,他们已经开发了一种基于回旋神经网络(cnn)的模型来重建随时间恶化的图形。他们用这个模型成功地重建了文森特·梵高被墨水褪色毁坏的一些画作。

    代尔夫特理工大学的Jan van der lubbe和他的同事研究了使用机器学习技术在像素级重建退化的绘画。

    研究人员通过复制画家梵高的画作,基于复杂的神经网络训练他们的模型。事实上,梵高的一些水墨画在过去的一个世纪里已经严重恶化,艺术史学家经常试图复制它们。

    范德比尔特说:“我们的主要目标之一是通过机器学习方法,结合对所用颜色及其随时间变化的深入研究结果,预测纸质艺术品的原始、过去和未来外观。例如,这可能有助于想象梵高的画创作时是什么样子。”

    范德鲁比(Van Der Ruby)及其同事设计的方法将多分辨率图像分析技术和深度卷积神经网络技术相结合,以像素为单位预测绘画的过去形状。这就像人脑中的神经网络,可以通过分析大量数据来训练它完成特定的任务。

    在他们的研究中,研究人员专门训练复杂的神经网络,以数字方式在纸上重建褪色的梵高画作。该算法是在一个数据集上训练的,该数据集包含上个世纪不同时期制作的不同质量的原始图形副本。

    除了揭示过去绘画的面貌,这项研究还可以帮助艺术史学家确定保护和修复艺术品的适当策略,以及保护和展示艺术品的有效方法。

    研究人员在一系列实验中评估了他们的模型,发现它取得了显著的结果。他们的发现强调了使用机器学习对退化的图像、文档和艺术品进行预测性重建的可行性。尽管研究人员专门用他们的模型来重建梵高的画,但它也可以应用于其他退化的纸质艺术品或19世纪手稿。

    范德卢布说:“与目前使用的其他方法相比,我们在梵高画作的数字重建方面取得了更好的结果。当然,梵高只是一个测试或例子。我们的技术也可以扩展到其他艺术家的绘画、素描和旧文件。"

    将来,这种新工具可以帮助艺术史学家重建艺术品,防止这些艺术珍品完全变质。在最近的研究中,研究人员一次专注于一幅画,并训练他们错综复杂的神经网络拥有有限数量的复制品。该模型还可用于基于大量副本预测原始图片的外观。

    此外,这项技术目前通过分析视觉信息发挥作用。在他们的下一项研究中,研究人员想研究同时分析视觉和化学相关信息(如墨水成分及其降解率)是否能提高模型的性能。

      最新资讯
    网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 招聘信息 | 版权声明 | 网站地图 |
    Copyright (c) 2010 ruffdoggie.com. All Rights Reserved. 青场新闻 版权所有